Ab April lösen wir das bisherige Reporting durch das neue Insights Cockpit ab. Es bietet nicht nur eine verbesserte Darstellung deiner Kennzahlen, sondern auch neue KPIs, tiefere Analysen und wertvolle Interpretationshilfen.
Das ist neu
1. Top KPIs im Überblick
Erhalte auf einen Blick die wichtigsten Kennzahlen zu Kostenreduzierung, Pünktlichkeit, Geschwindigkeit und Qualitätsverbesserung – ohne tiefere Analyse möglich.
2. Geplante vs. tatsächliche Rampenauslastung
Optimiere Mehraufwand Leerlauf oder Unter-/Überplanung mithilfe der Auswertung von verfügbarer, geplanter und tatsächlicher Auslastung basierend auf Be- und Entladestatus.
3. Personalisierte Filter
Mit den Filteroptionen kannst du alle Dashboards individuell auf Nutzerebene anpassen:
· Datum: Woche, Monat oder benutzerdefiniert.
· Standort: Lagerstandorte deiner Wahl.
· Warenfluss: Wareneingang oder Warenausgang.
· Partner: Lieferanten oder Spediteure.
💡 Tipp: Speichere deine bevorzugte Ansicht für einen schnellen Zugriff. Wie das geht, erfährst du im Artikel "Personalisierte Filter"
4. Detaillierte Analyse auf Partnerebene
Analysiere Daten detaillierter nach Partner, Zeit, Wochentag oder Buchungsart. Zudem kannst du bis auf Transportebene herunterbrechen und Ursachen von Verzögerungen erkennen. Klicke dafür einfach innerhalb eines Charts auf einen beliebigen Balken.
5. Neue KPIs
Das Insights Cockpit macht deine Daten noch aktionsorientierter. Neben operativen KPIs zu Partnerkollaboration und Nutzung bietet es ergänzte und visuell optimierte Kennzahlen zur Effizienzsteigerung.
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Altes Reporting |
Insights Cockpit |
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Avis pro Woche |
Für eine Unterscheidung zwischen Warenein- und Warenausgang kann die Filter Option in der Menüstruktur verwendet werden.
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Avis nach Pünktlichkeit |
Top-KPI-Layer zeigt Pünktlichkeit sowie zu früh/spät
Unter Versorgungssicherheit erhöhen außerdem weitere Informationen zu Pünktlichkeit über Zeit und nach Partner  
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Standzeit im Wareneingang 
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Tiefergehende Informationen, Filter ermöglicht Unterscheidung zwischen Wareneingang und Warenausgang;
 
Plus: Durchschnittliche Durchlaufzeit pro Transport (hilft operative Abläufe zu verbessern und Kosten zu senken) 
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Gebuchte vs. Tatsächliche Aufenthaltsdauer im Wareneingang 
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Für eine Unterscheidung zwischen Warenein- und Warenausgang kann die Filter Option in der Menüstruktur verwendet werden.
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Standzeit im Warenausgang 
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Siehe Standzeit im Wareneingang |
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Gebuchte vs. Tatsächliche Aufenthaltsdauer im Warenausgang 
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Für eine Unterscheidung zwischen Warenein- und Warenausgang kann die Filter Option in der Menüstruktur verwendet werden.
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Anzahl Ladungsträger im Wareneingang |
 Für eine Unterscheidung zwischen Warenein- und Warenausgang kann die Filter Option in der Menüstruktur verwendet werden.
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Anzahl Ladungsträger im Warenausgang |
 Für eine Unterscheidung zwischen Warenein- und Warenausgang kann die Filter Option in der Menüstruktur verwendet werden.
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Avis pro Wochentag |
Für eine Unterscheidung zwischen Warenein- und Warenausgang kann die Filter Option in der Menüstruktur verwendet werden.
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 Avis nach Zeitfensterstart
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 Stattdessen: geplante Auslastung nach Wochentag und Uhrzeit sowie Unterschied zwischen geplanter und tatsächlicher Auslastung in Form einer Heatmap, erleichtert Interpretation, auf einen blick erkennbar, wo Optimierungspotenzial liegt (z.B. Unterauslastung – ggf. Anpassung der Öffnungszeiten) |
Avis pro Ladestelle |
Neu: geplante Auslastung nach Ladestelle und nach Uhrzeit auch in Heatmap Form für einfachere Interpretation |
Pünktlichkeit der Transporte pro Woche |
Siehe oben, Pünktlichkeit über Zeit, nach Partner, auch hier wieder: tiefergehende Analysen bis auf Transportebene möglich; Unterteilung in zu früh, pünktlich, rechtzeitig, verspätet (vorher nur pünktlich / unbekannt) |
Avisanzahl nach Terminstatus |
Abgelehnte Transporte können hier identifiziert werden. Unterscheidung zwischen Termin und Transport erfolgt noch nicht und würden wir uns gerne erst als relevanten Use Case bestätigen lassen.
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Partner mit den meisten externen Buchungen |
Eine Visualisierung für einfachere Interpretation, Anteil interner zu externer Avisen über Zeit, bei Klicken auf Chart filterbar auf Partnerebene |
Partner mit den meisten internen Buchungen |
Siehe oben |
Partner mit den meisten Verschiebungen |
„first time right“ – Übersicht wer noch keine Änderungen bzw. langfristige oder kurzfristige Änderungen vorgenommen hat
Bald verfügbar
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Partner mit den meisten Klärfällen 
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Geplant für Q2
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Partner mit den meisten unangekündigten Transporten 
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Direkt verknüpft mit durchschnittlicher Waretzeit nach Avisierungsstatus (z.B. Wartezeit nicht avisierter Transporte) – filterbar auf Partnerebene 
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Partner mit den meisten abgelehnten Buchungen 
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Abgelehnte Transporte können hier identifiziert werden. Partner können durch das Entfernen der nicht erschienenen und unangekündigten Transporte durch Klicken in der Legende, herausgefiltert werden.
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Gesamte Verspätung pro Partner (Std) 
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Alle Charts filterbar auf 1 Partner, dadurch direkt erkennbar |
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Gesamte Wartezeit pro Partner 
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Alle Charts filterbar auf 1 Partner, dadurch direkt erkennbar |
Avis nach Bearbeitungsstatus |
Avise erstellt: 
Avisen abgelehnt: 
Avise mit Statuspunkten:
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Avis nach Referenzinformation 
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Bald verfügbar
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Avis nach hinterlegten Dokumenten 
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Bald verfügbar
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Anzahl aktive Partner pro Monat 
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Partneraktivität, jetzt nicht nur Übersicht über aktiv/nicht aktiv, sondern zusätzliche Unterscheidung zwischen eingeladen und noch inaktiv bzw. aktiv + eingeladen von Partnerfirma vs. Eingeladen von deiner Firma 
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